人工智能的应用正进入一个新阶段。许多组织已经超越了人工智能工具的早期试验阶段，但很少有组织构建出能够负责任且高效地扩展人工智能规模所需的劳动力系统。本政策简报认为，核心问题不再是企业能否采用人工智能，而是它们能否围绕人工智能重新设计工作架构。 该简报引入了“劳动力架构”的概念，将其视为人工智能工具与可持续转型之间缺失的制度层面。该架构包含六个相互关联的层面：战略、工作流程、角色重塑、能力建设、治理和信任。这些层面共同帮助组织从零散的试点项目过渡到负责任、可衡量且以人为本的人工智能应用。 本文借鉴了企业和政策讨论中的实地洞察，包括与高级人力资源和业务领导者就劳动力转型进行的对话，并提出了几种新兴的实施模式。这些模式包括基于场景的学习循环、用于实验的专门团队、内部人工智能人才发现、通过任务分解进行角色重新设计，以及嵌入工作流程的治理检查点。 本简报面向首席人力资源官、企业领导者、政策制定者、劳动力发展机构以及人工智能治理实践者。它提供了一个实用的诊断框架、一份企业实施路线图，以及从通用人工智能素养向过渡基础设施转型过程中的政策启示。其核心结论清晰明确：下一个人工智能鸿沟并非存在于拥有人工智能工具的组织和没有人工智能工具的组织之间，而是存在于那些负责任地围绕人工智能重新设计工作的组织和那些在缺乏治理、信任或制度准备的情况下，任由人工智能将工作割裂的组织之间。 LinkedIn / 社交外部摘要 人工智能带来的劳动力转型不再主要是一个技术问题，而是一个组织设计问题。 我们最新的政策简报《从人工智能应用到劳动力架构》指出，企业需要超越孤立的人工智能试点项目，构建负责任、可扩展应用所需的制度体系。 该简报介绍了一个六层级的人力资源架构模型：战略、工作流程、角色重塑、能力建设、治理和信任。它旨在帮助首席人力资源官、企业领导者、政策制定者和人力资源发展机构将人工智能实验转化为持久的变革。