人工智能准备工作通常被分割成不同的政策讨论：学校需要提升人工智能素养，教师需要接受培训，评估体系需要改革，雇主需要进行劳动力转型。本简报认为，这些并非彼此独立的议题，而是构成一条完整的制度能力链，从课堂准备开始，最终延伸至劳动力准备。简报探讨了教师能力、学生人工智能素养、评估设计、治理以及组织重组如何影响社会能否为人工智能驱动的经济做好准备。简报将教育定位为劳动力转型的上游基础，而非一个独立的部门问题。