教育领域的AI：通过教育驱动设计缩小教育机会差距

摘要

人工智能正在变革教育，但其益处对许多最需要它的群体而言仍然遥不可及。本备忘录主要基于对矶谷诚二博士长达一小时的公开访谈，并参考了经合组织《2026年数字教育展望》访谈章节，认为政策制定者不应将基础设施建设视为人工智能应用于教育的先决条件。相反，他们应该围绕现有基础设施进行设计，特别是移动电话、不稳定的网络连接以及教师主导的教学模式。矶谷博士讨论的巴西案例表明，这种方法可以大规模应用：7000所学校的50万名学生和2万名教师获得了速度显著提升的写作反馈，取得了具有统计学意义的显著进步，且城乡之间或资源分配差异并不明显。