来源依据
官方来源依据
最近审核日期： 2026-09-08.
本概况以以下列出的官方法律、政策文件、监管指南、标准和公共部门来源材料为依据。
执行摘要
加拿大的AI治理架构涵盖联邦公共部门政策、隐私和行业法律、安全和研究机构以及更广泛的AI战略。其最具约束力的运营控制措施集中在联邦行政决策领域：《自动化决策指令》要求对用于制定或支持客户行政决策的自动化系统进行风险评估并采取相应的保障措施，并强制执行算法影响评估。联邦政府还通过公共AI注册系统、《2025-2027年联邦公共服务AI战略》、《智能体AI指南》以及加拿大AI安全研究所等途径，提升透明度和能力。对于私营企业而言，其合规风险仍比欧盟或韩国更为分散；但政府供应商仍应预期政府会对其文档、风险、透明度和保证提出严格的要求。
治理架构
加拿大最清晰、最具约束力的AI治理机制集中在联邦公共部门行政管理领域。《自动化决策指令》及其《算法影响评估》为受监管的联邦自动化决策系统建立了基于风险的控制机制。联邦AI战略、AI注册、智能体AI指南、隐私监管以及加拿大AI安全研究所则进一步增强了透明度、能力和安全性。这些机制不应被推广为适用于私营部门的通用AI法案。
主要政策与框架
| Policy | Issuer | 年份 | Status | Summary |
|---|---|---|---|---|
| 关于自动化决策的指令 | Treasury Board of Canada Secretariat | 2019 | Federal public-sector directive - binding within scope | 要求联邦机构通过适当的保障措施、透明度、人为参与、数据治理和监控来评估和管理自动化决策系统。 |
| 算法影响评估 | Government of Canada / Treasury Board of Canada Secretariat | 2026 | Mandatory federal assessment instrument within scope | 支持自动化决策指令的风险评估工具；它不会制定一般的私营部门人工智能法律。 |
| 2025-2027年联邦公共服务人工智能战略 | Government of Canada / Treasury Board of Canada Secretariat | 2025–2027 | Federal public-service strategy | 制定负责任的联邦人工智能应用、劳动力能力、服务改进、治理和公众信任战略。 |
| 加拿大政府人工智能注册 | Treasury Board of Canada Secretariat | 2025–2026 | Public-sector transparency and implementation instrument | 联邦人工智能应用和系统的公共登记册；这是一个机构透明度机制，而不是私营部门的人工智能法规。 |
| 智能体人工智能使用指南 | Government of Canada | 2026 | Official guidance - non-binding outside its administrative context | 基于风险的联邦指导方针，用于考虑智能人工智能的使用、问责制、监督和操作保障措施。 |
| 加拿大人工智能安全研究所 | Innovation, Science and Economic Development Canada | 2026 | AI safety and evaluation institution | 具备先进人工智能安全研究、评估、指导和国际协调的机构能力；而非一般的人工智能监管机构。 |
| C-27号法案/人工智能和数据法案 | Parliament of Canada | 2022 | Archived proposed legislation - not enacted | 这是美国第四十四届议会提出的具有历史意义的联邦人工智能立法提案。C-27号法案最终未能通过，因此不应被视为现行法律。 |
政策时间线
企业影响
企业应将加拿大视为一个不断发展的治理环境，而非一个仅有一部已颁布的通用人工智能法规的司法管辖区。当前的运营重点包括隐私治理、数据管理、供应商和模型文档、人工监督、安全控制、公共部门采购准备、在相关情况下自愿做出生成式人工智能承诺，以及监测任何新的联邦人工智能立法。向加拿大联邦机构销售产品或与其合作的组织应特别关注自动化决策影响评估的预期和透明度要求。
观察站解读
加拿大的独特之处在于其制度层次。该政策体系融合了具有约束力的联邦公共部门规则、隐私监管、开放的影响评估工具、自愿性的生成式人工智能承诺、人工智能安全制度建设、智能体人工智能指导以及计算战略。AIDA/C-27法案目前仍处于历史性立法提案阶段，因此实际准备工作取决于现有的行政、隐私、采购、安全和问责控制措施，而非等待一项横向人工智能法律的颁布。
官方资源
| Resource | 来源 | Type | 日期 | Legal force | 为何重要 |
|---|---|---|---|---|---|
| C-27号法案，《2022年数字宪章实施法案》——一读 | Parliament of Canada | Law | 2022-06-16 | Proposed | 它为加拿大拟议的联邦人工智能法律体系提供了官方立法来源，但其本身并不构成具有约束力的人工智能法律。 |
| 《人工智能与数据法案》（AIDA）——配套文件 | Innovation, Science and Economic Development Canada | Guidance | 2023 | Draft | 对于历史解读而言很重要，但由于其已被存档，因此必须注意其法律地位。 |
| 关于自动化决策的指令 | Treasury Board of Canada Secretariat | Public-sector rule | 2019 | Binding | 这是加拿大联邦政府使用的最清晰、最具约束力的AI治理机制之一。 |
| 算法影响评估工具 | Government of Canada / Treasury Board of Canada Secretariat | Public-sector rule | 2026-05-28 | Guidance | 将风险分类和缓解预期应用于联邦自动化决策系统。 |
| 个人信息保护和电子文件法 | Department of Justice Canada | Law | 2000 | Binding | 涉及个人信息的人工智能系统仍然受隐私法约束，不受未来任何人工智能法规的影响。 |
| 隐私和人工智能 | Office of the Privacy Commissioner of Canada | Guidance | Guidance | 展示了加拿大隐私监管机构如何界定与人工智能相关的隐私问题和问责制。 | |
| 关于负责任地开发和管理高级生成式人工智能系统的自愿行为准则 | Innovation, Science and Economic Development Canada | Framework | 2023 | Voluntary | 在任何具有约束力的横向人工智能法规出台之前，提供一个近期治理信号。 |
| 加拿大人工智能安全研究所 | Innovation, Science and Economic Development Canada | Strategy | 2026-06-04 | Not applicable | 在加拿大治理架构中加入人工智能安全制度建设。 |
| 安全人工智能系统开发指南 | Canadian Centre for Cyber Security | Guidance | Guidance | 将人工智能治理与网络安全控制和安全系统开发联系起来。 | |
| 加拿大主权人工智能计算战略 | Innovation, Science and Economic Development Canada | Strategy | 2026-06-04 | Not applicable | 这表明加拿大的AI治理议程包括计算能力、数据、知识产权和基础设施战略。 |
| 泛加拿大人工智能战略 | Innovation, Science and Economic Development Canada | Strategy | 2026-06-04 | Not applicable | 为加拿大的人工智能治理概况提供创新、标准、研究和人才方面的背景信息。 |
| 2025-2027年联邦公共服务人工智能战略 | Treasury Board of Canada Secretariat | Strategy | 2025 | Not applicable | 展示了联邦人工智能治理与机构能力和劳动力准备情况之间的联系。 |
| 加拿大政府人工智能注册 | Treasury Board of Canada Secretariat | Public-sector rule | 2025-11-28 | Guidance | 为联邦政府人工智能部署提供可观察的实施和问责信号。 |
| 智能体人工智能使用指南 | Government of Canada | Guidance | 2026-05-22 | Guidance | 添加当前智能体人工智能实施信号，但不会过度强调指导意见作为具有约束力的法律。 |