2026年3月12日，中国全国人大通过了《国民经济和社会发展“十五”规划纲要》，为2026—2030年国家发展制定了主要框架。本文概述了该规划的通过及其作用。<a href="https://english.www.gov.cn/news/202603/13/content_WS69b36c11c6d00ca5f9a09d96.html" target="_blank" rel="noopener noreferrer"> 官方英文报告。</a><div><div><br></div><div>中国的“十五”规划并未将人工智能视为一项独立的科技政策，而是将其置于一个更广泛的框架内：升级经济、实现公共管理现代化、重塑就业体系以及构建新型技术治理模式。<div><br></div><div>该计划的核心信息是，人工智能有望成为国家经济和制度基础设施的一部分。</div><div><br></div><div>这就带来了双重挑战。中国希望加快人工智能在各行各业和公共服务领域的应用，但同时也需要管控人工智能应用对就业、技能、劳动关系、组织责任和技术治理等方面的影响。</div><div><br></div><div>该计划确立了2026年至2030年的发展方向。具体细节将通过行业计划、法律、法规、技术标准、政府项目和地方试点项目逐步完善。完整的中文官方文本可在[此处插入链接]查阅。 <a href="https://www.ndrc.gov.cn/fggz/fzzlgh/gjfzgh/202603/U020260317369114704096.pdf" target="_blank" rel="noopener noreferrer">National Development and Reform Commission PDF</a>. State Council 也维护着一个 <a href="https://english.www.gov.cn/2026special/2026npcandcpcc/6979af4fc6d00ca5f9a08cd6" target="_blank" rel="noopener noreferrer">关于“十五”计划的英文专题页面</a>.</div></div></div>

中国的五年规划是国家经济社会发展的框架。它设定战略重点，确定重大政府任务，并指导未来五年的公共投资和政策发展。<div><br></div><div>《第十五个五年规划纲要》（2026-2030年）将其作用描述为阐明国家战略意图和确定政府优先事项。它并非法律。并非每一句话都对每个公司或公共机构产生直接的法律约束力，但它会对后续政策产生影响。</div><div><br></div><div>政策制定过程通常要经过多个阶段：</div><div>→ 五年计划 → 专项和部门计划 → 法律、法规和标准 → 部级和地方实施 → 项目、资金和体制实践</div><div><br></div><div>国家计划指明了方向。后续措施则确定由谁负责行动、适用哪些程序以及如何评估执行情况。</div>

根据该计划，中国即将进入人工智能应用的下一个阶段。<div><br></div><div>早期阶段的重点主要放在技术建设上：计算能力、模型、算法、数据资源、研究能力和人工智能公司。下一个挑战更为广泛：如何将人工智能大规模地融入经济和社会。</div><div><br></div><div>该计划确定了四个相互关联的任务。</div><div><br></div><div>首先，中国需要更强大的技术基础，包括计算基础设施、核心算法、高质量数据集以及配套的软件和硬件。</div><div><br></div><div>其次，它希望将人工智能从孤立的应用领域扩展到制造业、科学研究、教育、医疗保健、消费者服务和公共管理等领域。</div><div><br></div><div>第三，更广泛的应用将改变工作结构。一些任务的完成速度将会加快，一些职业将会扩展，并且会出现新的人机协作形式。</div><div><br></div><div>第四，人工智能系统引发了安全、透明度、责任和权利等问题，这些问题仅靠技术发展是无法解决的。</div><div><br></div><div>因此，根本的政策问题并非人工智能应用本身不足，而是技术变革的速度与机构适应变革的能力之间存在差距。</div><div><br></div><div>中国的应对措施结合了两种形式的投资：对技术、基础设施和产业的投资；对人才、公共系统和治理能力的投资。</div><div><br></div><div>这一点在“就业优先”战略规划的第十五个五年计划期间的措辞中显而易见，该规划明确要求将对物质发展的投资与对人才的投资结合起来考虑。</div>

核心主题是“AI+”计划的拓展。这不仅指发展人工智能领域，还指将人工智能与现有产业、服务和公共系统相融合。<div><br></div><div>该计划的数字化和智能化发展议程优先考虑计算基础设施、模型和算法开发、高质量数据集、工业软件以及在制造业、教育、医疗保健、就业、消费和政府等领域的更广泛应用。这些优先事项已在以下文件中列出： <a href="https://www.cac.gov.cn/2026-03/17/c_1775482046495737.htm" target="_blank" rel="noopener noreferrer">该计划数字化和智能化发展章节的官方概述。</a></div><div><br></div><div>更广泛的方向已经在State Council中阐述过了。 <a href="https://www.cac.gov.cn/2025-08/27/c_1758018277755538.htm" target="_blank" rel="noopener noreferrer">关于进一步实施“AI Plus”计划的意见。 </a>该文件描述了向智能经济和智能社会的转型，这种转型以人机协作、跨部门融合以及新的生产和就业形式为特征。</div><div><br></div><div><br></div>

<b>在公共管理中使用人工智能</b><div>该计划旨在安全有序地在政府部门部署大型人工智能模型。它指的是能够更精准地识别需求、主动规划服务、支持端到端行政流程并加强风险检测和应对的公共服务系统。</div><div><br></div><div>这意味着公共管理模式可能从被动应对转向更加一体化和前瞻性。但这并不意味着公共权力完全转移到自动化系统。既定方向仍然是规范部署，并由机构承担责任，由人进行监督。</div><div><br></div><div><b>构建人工智能治理体系</b></div><div>该计划还要求加强人工智能法律、政策规则、道德准则、算法备案、透明度管理、安全评估和责任分配。</div><div><br></div><div>它提出了涵盖开发、测试、部署、监控和事件响应的生命周期风险管理方案。方向明确，但界限尚未完全明确。一个尚未解决的核心问题是：当人工智能模型由一个组织开发、由另一个组织提供、由第三个组织部署并最终由员工个人使用时，责任该如何划分？</div>

工作的未来：从就业数量到转型系统

关于人工智能与就业的讨论通常集中在就业岗位是会创造还是消失。中国的框架更为广泛，涵盖了就业创造、任务转型、劳动力技能、青年发展、就业监测和算法管理等多个方面。<div><br></div><div><b>就业影响正在向上游转移</b></div><div><a href="https://www.mee.gov.cn/zcwj/gwywj/202606/t20260629_1160415.shtml" target="_blank" rel="noopener noreferrer">“就业优先”战略规划（第十五个五年规划期）</a> 呼吁在重大政策、项目和生产力配置中考虑就业影响。此外，还要求监测劳动力需求、就业岗位的创造和减少以及失业风险。</div><div><br></div><div>这并不意味着所有部署人工智能的组织都必须立即进行正式的就业影响评估。但这确实表明，就业后果正日益成为经济和技术政策制定的重要考量因素。</div><div><br></div><div><b>人工智能会在取代职业之前先改变工作任务。</b></div><div>该就业计划呼吁探索人机协作的新形式。某些职业可能仍然存在，但研究、起草、日程安排、分析、客户服务或质量控制等工作将在人和人工智能系统之间重新分配。</div><div><br></div><div><b>培训与实际转型联系起来</b></div><div>该就业计划提倡一种结合就业需求、技能培训、技能评估和就业服务的模式。它赋予企业和行业主导的项目在职业培训和过渡培训中核心地位。</div><div><br></div><div><b>青年就业也是一个学习系统问题。</b></div><div>该计划包括大规模青年技能和就业安置计划、更多技术和管理岗位安置、工作经验以及企业主导的新员工发展计划。</div><div><br></div><div>如果人工智能压缩了入门级工作，那么什么将取代入门级工作曾经提供的学习机会呢？</div><div><br></div><div>该计划并未完全回答这个问题，但它强调以工作为基础的学习、实习和企业责任，这表明青年就业被视为能力发展问题，而不仅仅是获得第一份工作的问题。</div><div><br></div><div><b>算法正逐渐成为劳动治理的一部分</b></div><div>该就业计划呼吁平台公司规范算法，提高透明度，并保护工人了解、参与和选择算法规则的权利。</div><div><a href="https://www.ndrc.gov.cn/xwdt/xwfb/202606/t20260618_1405994.html" target="_blank" rel="noopener noreferrer"><br></a></div><div><a href="https://www.ndrc.gov.cn/xwdt/xwfb/202606/t20260618_1405994.html" target="_blank" rel="noopener noreferrer">就业计划的官方解释</a> 可从 National Development and Reform Commission 和人力资源和社会保障部获取。</div>

了解在中国开展业务的关键是什么？<div><br></div>

该计划最好被理解为政策活动可能集中于哪些方面的指示，而不是当前合规义务的完整清单。<div><br></div><div><b>“AI Plus”的实施</b>：部门行动计划、示范项目、资助计划和地方举措。</div><div><br></div><div><b>特定领域的治理</b>对制造业、医疗保健、金融、教育、就业和公共管理等领域的期望各不相同。</div><div><br></div><div><b>数据和算法治理</b>数据质量、算法备案、透明度和平台规则。</div><div>安全评估和生命周期管理：测试、文档编制、监控、事故报告和责任。</div><div><br></div><div><b>公共部门和国家相关实施</b>政府部门、公共机构、国有企业和公共资助的试点项目。</div><div><br></div><div><b>劳动力发展：</b> 职业标准、企业主导的培训和工人过渡计划。</div><div>就业监控和算法工作：风险预警系统和自动化管理治理。</div><div><br></div><div><b>区域差异</b>各省、各市、各行业的速度和实施模式各不相同。</div><div><br></div><div>这些属于解读和观察的范畴，并非对具体法律结果的预测或操作建议。</div>

如何衡量人工智能对职业、任务和不同劳动群体的影响？<div><br><div>就业影响评估会继续作为政府政策工具，还是会成为更正式的组织流程？</div><div><br></div><div>开发人员、供应商、部署组织和用户之间将如何划分责任？</div><div><br></div><div>人们对不同的人工智能系统应有怎样的解释力和透明度期望？</div><div><br></div><div>员工将如何质疑自动化招聘、任务分配或绩效考核决定？</div><div><br></div><div>培训将如何与实际的重新部署、晋升或就业联系起来？</div><div><br></div><div>当人工智能承担更多基础性工作时，早期职业学习成果将如何保留？</div><div><br></div><div>如何评估公共部门人工智能系统的有效性、安全性和公平性？</div><div><br></div><div>2026 年至 2030 年期间最能揭示发展趋势的将是实施方面：行业标准、评估程序、算法透明机制、职业分类、青年计划、劳动力转型试点以及人机协作的本地实验。</div><div><br></div><div><br></div></div>

国际指南解读中国“十五”规划及其对人工智能治理、就业、技能和公共部门转型的影响。

China’s 15th Five-Year Plan: How AI Is Reshaping Governance and the Future of Work

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