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官方来源依据
最近审核日期： 2026-09-08.
本概况以以下列出的官方法律、政策文件、监管指南、标准和公共部门来源材料为依据。
执行摘要
美国仍然依赖联邦政府在人工智能领域的一系列措施，包括行政政策、机构授权、采购指导、标准制定和行业执法，而非单一的综合性法律。自上次评估以来，美国国家标准与技术研究院 (NIST) 通过其人工智能技术评估计划、TEVV-Athlon 框架草案以及面向公众的人工智能文档零草案，扩展了联邦测试和评估基础设施。这些工具均为自愿性、草案或实施支持工具，并非具有约束力的联邦人工智能法规。 美国联邦贸易委员会还提出了一项关于压制人工智能系统准确性的政策声明，并最终下达了针对被控就人工智能营销服务做出虚假宣传的公司的相关命令。这些进展强化了该机构在消费者保护和执法方面的信号，但并未制定新的横向人工智能法规。 州级层面也取得了实质性进展。德克萨斯州众议院第149号法案将于2026年1月1日生效；加利福尼亚州参议院第53号法案确立了当前前沿人工智能的要求；科罗拉多州已颁布的自动化决策和聊天机器人框架计划于2027年1月1日生效，司法部长将于2026年8月发布相关规则制定材料。这些州级措施必须与联邦指导方针以及彼此之间保持区别。 因此，对于联邦机构和企业而言，当前的美国治理模式是一个两级的、以标准为主导、以执法为敏感的系统：NIST 测量和风险管理资源、OMB 联邦使用和采购备忘录、白宫国家安全政策、机构权限、采购控制、州法律、州检察长执行情况以及特定行业的规则必须结合起来解读。
治理架构
美国拥有两级人工智能治理架构。联邦行政政策、管理和预算办公室（OMB）备忘录、机构授权、采购、美国国家标准与技术研究院（NIST）标准和测试以及联邦贸易委员会（FTC）执法构成第一层；州立法机构和总检察长通过法规和实施活动构成第二层，例如德克萨斯州众议院第149号法案、加利福尼亚州参议院第53号法案以及科罗拉多州已颁布的2027年自动化决策机制。这两层架构不应合并为单一的联邦人工智能法规。NIST的2026年测试和文档编制工作扩展了自愿保证基础设施，而FTC和各州的执法渠道则带来了实际的合规风险。
主要政策与框架
| Policy | Issuer | 年份 | Status | Summary |
|---|---|---|---|---|
| 2020年政府人工智能法案 | U.S. Congress | 2020 | Binding law | 联邦人工智能使用的法律基础，包括 OMB 指导、机构规划、GSA 人工智能卓越中心和联邦人工智能劳动力规定。 |
| 第13960号行政命令：促进联邦政府使用可信赖的人工智能 | Executive Office of the President | 2020 | Executive order | 为联邦机构可信赖地使用人工智能制定原则，包括合法、有目的、准确、安全、可靠、易于理解、负责任和透明地使用人工智能。 |
| 推进美国人工智能法案 | U.S. Congress | 2022 | Binding law | 支持政府采用和采购人工智能的联邦法规，包括 OMB 指南和机构实施责任。 |
| NIST人工智能风险管理框架1.0 | National Institute of Standards and Technology | 2023 | Voluntary framework | 美国核心自愿性人工智能风险管理框架，围绕治理、映射、衡量和管理功能构建。 |
| 第14179号行政命令：消除美国在人工智能领域领导地位的障碍 | The White House | 2025 | Executive order | 现任行政政策负责人正在指导一项有利于创新的联邦人工智能政策调整，并审查之前的联邦人工智能行动。 |
| OMB M-25-21：通过创新、治理和公众信任加速联邦政府对人工智能的应用 | Office of Management and Budget | 2025 | Memorandum | 联邦机构核心备忘录，要求制定人工智能治理、机构人工智能战略、清单、首席人工智能官以及高影响力人工智能的最低实践标准。 |
| OMB M-25-22：推动政府高效获取人工智能 | Office of Management and Budget | 2025 | Memorandum | 联邦人工智能采购备忘录，涵盖采购策略、供应商竞争、互操作性、隐私、知识产权、数据权利和跨职能审查。 |
| 美国的AI行动计划 | The White House / AI.gov | 2025 | Policy plan | 当前的联邦人工智能战略文件侧重于创新、基础设施以及国际外交和安全。 |
| 美国国家标准与技术研究院人工智能技术评估（AITE） | National Institute of Standards and Technology | 2026 | Voluntary testing and evaluation programme | NIST 计划提供一个隔离的测试平台，供志愿者使用跨领域和跨模态的通用数据、指标和评分来评估人工智能模型。 |
| NIST TEVV-Athlon人工智能系统评估框架 | National Institute of Standards and Technology | 2026 | Draft technical framework / public consultation | 针对人工智能系统（包括生成式系统和代理系统）的测试、评估、验证和确认流程的初步公开草案框架；欢迎在 2026 年 10 月 6 日前提出意见。 |
| NIST面向公众的AI文档指南和模板（零草案） | National Institute of Standards and Technology | 2026 | Draft standards-development material | 针对面向公众的 AI 系统文档编制指南和模板的初始公开零草案；NIST 正在收集意见以进行后续修订。 |
| 美国联邦贸易委员会就人工智能系统中准确性抑制问题提出的政策声明提案 | Federal Trade Commission | 2026 | Proposed agency policy statement - not final or binding rule | 拟议声明，阐述《联邦贸易委员会法》第 5 条对销售人工智能系统的公司适用性，这些公司被指控操纵系统行为，违反了消费者的合理预期。 |
| 美国联邦贸易委员会就人工智能驱动的主动监听服务中的欺骗性声明发布了命令 | Federal Trade Commission | 2026 | Enforcement action | 美国联邦贸易委员会最终对 Cox Media Group 和两家公司下达了命令，要求它们支付总计 93 万美元的和解金，原因是它们涉嫌在人工智能驱动的营销服务和消费者同意方面存在欺骗行为。 |
| 国家安全总统备忘录 NSPM-11 | The White House | 2026 | Presidential national-security memorandum / current federal policy directive | 联邦政府关于先进人工智能、安全、关键基础设施和实施协调的国家安全指导方针。这是一项行政政策，而非普遍适用的法律或法规。 |
| 德克萨斯州众议院第149号法案——负责任的人工智能治理法案 | Texas Legislature / Texas Attorney General | 2025–2026 | Binding state statute, effective 2026-01-01 | 德克萨斯州人工智能治理法案规定了州一级对相关人工智能活动的职责和执法机制。这是一项州法律，不应被视为联邦法规。 |
| 加州SB 53法案——前沿人工智能 | California Legislature / California Attorney General | 2026 | Binding state statute | 加州前沿人工智能法案为受监管的开发者和系统制定了州级要求和执法架构。 |
| 科罗拉多州自动化决策和聊天机器人人工智能制度 | Colorado General Assembly / Colorado Attorney General | 2026 | Enacted state legislation — scheduled to apply 2027-01-01 | 科罗拉多州已颁布的自动化决策和聊天机器人安全框架在 2027 年 1 月 1 日之前尚不适用；该来源页面还跟踪实施材料。 |
| 科罗拉多州总检察长提议人工智能规则 | Colorado Attorney General | 2026 | Proposed implementing rules / rulemaking material | 科罗拉多州自动化决策和聊天机器人法规的拟议实施材料。这些并非最终规则，不应被视为目前具有约束力的要求。 |
| 行政命令：推进美国青少年人工智能教育 | The White House | 2025 | Executive order | 联邦人工智能教育和素养法令设立了人工智能教育工作组、总统人工智能挑战赛、K-12 合作关系以及教育工作者培训重点。 |
| NIST AI RMF：生成式人工智能概况 | National Institute of Standards and Technology | 2024 | Voluntary framework profile | 生成式人工智能与 NIST AI RMF 的配套概况，识别生成式人工智能特有的风险或由生成式人工智能加剧的风险，并提出风险管理措施建议。 |
| NIST SP 800-218A：生成式人工智能和双用途基础模型的安全软件开发实践 | National Institute of Standards and Technology | 2024 | Technical guidance | 针对生成式人工智能和双用途基础模型的安全软件开发规范，适用于人工智能模型生产者、系统生产者和采购者。 |
| 美国政府问责署人工智能问责框架 | U.S. Government Accountability Office | 2021 | Institutional report | 人工智能监管的官方问责框架，围绕治理、数据、绩效和监控展开。 |
政策时间线
Apr. 2025
美国行政管理和预算局发布关于联邦机构人工智能使用的M-25-21号文件
OMB 制定了当前联邦机构使用要求，包括首席人工智能官、机构人工智能战略、人工智能清单和高影响力人工智能风险实践。
Dec. 2025
美国行政管理和预算局发布关于公众信任和公正人工智能原则的M-26-04号文件
OMB 发布了与联邦公共信任和公正人工智能原则相关的更多人工智能指导；应通过 OMB 备忘录索引监控其全部范围。
2026-07 to 2026-08
NIST扩大人工智能测试、评估和文档编制工作
NIST 推出了 AITE，发布了 TEVV-Athlon 框架草案供公众评议，并发布了面向公众的 AI 文档零草案，加强了自愿性联邦保证和标准基础设施。
2026-07-01
美国联邦贸易委员会提议的人工智能准确性政策声明
美国联邦贸易委员会就一项拟议政策声明征求意见，该声明将《反欺诈法》第 5 条的欺骗性行为原则应用于人工智能系统中涉嫌压制准确性的行为；该声明仍为拟议的机构政策，而非具有约束力的规则。
2026-08-27
美国联邦贸易委员会最终敲定了针对欺骗性人工智能营销的禁令
美国联邦贸易委员会最终下令，要求 Cox Media Group 和其他两家公司支付 93 万美元，原因是它们涉嫌就人工智能驱动的营销服务和消费者同意问题作出欺骗性声明。
企业影响
企业应维护两级合规路线图。在联邦层面，应密切关注行政政策、管理和预算办公室 (OMB) 的使用和采购备忘录、美国国家标准与技术研究院 (NIST) 的测试和文档、联邦贸易委员会 (FTC) 的消费者保护权限、采购预期以及行业规则。在州层面，应评估德克萨斯州 HB 149 法案、加利福尼亚州 SB 53 法案、科罗拉多州 2027 号条例或其他州法律是否适用于产品、开发者、部署或受影响人员。FTC 或科罗拉多州的拟议材料以及 NIST 的自愿性框架不应被视为具有约束力的法律，但它们可以作为实施和执行预期的参考依据。
观察站解读
美国最适合被归类为两级、行业导向且以标准为主导的治理体系。联邦行政政策和机构权力仍然至关重要，但州法律和州检察长的活动如今对企业的风险敞口产生实质性影响。因此，该体系区分了联邦指令、自愿性标准、拟议的机构政策、已颁布的州法律、未来生效日期以及执法行动，而不是将所有美国人工智能政策视为一个统一的国家体系。
官方资源
| Resource | 来源 | Type | 日期 | Legal force | 为何重要 |
|---|---|---|---|---|---|
| 白宫总统行动 | The White House | Guidance | Current | Not applicable | 联邦行政基础、观察名单和政策时间表。 |
| OMB备忘录索引 | Office of Management and Budget | Guidance | Current | Not applicable | 联邦机构治理、采购和实施。 |
| AI.gov | The White House / AI.gov | Guidance | Current | Guidance | 当前政策态势、人工智能行动计划和观察名单。 |
| 美国的AI行动计划 | The White House / AI.gov | Strategy | 2025 | Guidance | 战略方向和当前政策框架。 |
| 联邦公报 | Office of the Federal Register | Law | Current | Not applicable | 行政命令、规则、官方日期和档案核实。 |
| NIST人工智能风险管理框架 | National Institute of Standards and Technology | Framework | 2023 | Voluntary | 风险管理框架、企业影响和治理模式。 |
| NIST 可信赖和负责任的人工智能资源中心 | National Institute of Standards and Technology | Guidance | Current | Guidance | 风险管理运作和技术实施。 |
| GAO人工智能 | U.S. Government Accountability Office | 报告 | Current | Not applicable | 问责框架、联邦监管和质量保证支持。 |
| 美国联邦贸易委员会人工智能 | Federal Trade Commission | Enforcement case | Current | Guidance | 消费者保护、人工智能欺诈性声明和企业执法风险。 |
| 美国平等就业机会委员会人工智能与《美国残疾人法》 | Equal Employment Opportunity Commission | Guidance | Current | Guidance | 就业人工智能、公民权利、残疾人便利设施和劳动力影响。 |
| 司法部民权司 | U.S. Department of Justice | Enforcement case | Current | Guidance | 公民权利执法和行业人工智能治理。 |
| 美国卫生与公众服务部人工智能战略与实施 | U.S. Department of Health and Human Services | Strategy | Current | Guidance | 卫生部门治理和机构执行。 |
| FDA 将人工智能应用于医疗器械软件 | U.S. Food and Drug Administration | Guidance | Current | Guidance | 健康人工智能、医疗器械人工智能和行业监管。 |
| 美国劳工部人工智能 | U.S. Department of Labor | Strategy | Current | Guidance | 劳动力、劳动、人工智能素养和机构实施。 |
| 国土安全部人工智能 | U.S. Department of Homeland Security | Strategy | Current | Guidance | 联邦机构治理、公共部门人工智能和安全相关实施。 |
| CISA人工智能 | Cybersecurity and Infrastructure Security Agency | Guidance | Current | Guidance | 人工智能网络安全、企业风险和关键基础设施治理。 |
| Congress.gov | U.S. Congress | Law | Current | Binding | 法律基础和政策时间表。 |
| 国会研究服务处报告 | Congressional Research Service | 报告 | Current | Not applicable | 来源三角验证、法律背景和研究质量保证。 |
| 美国国家标准与技术研究院人工智能技术评估 | National Institute of Standards and Technology | 报告 | 2026-07-27 | Not applicable | 为人工智能性能比较和评估完整性建立具体的联邦测试基础设施。 |
| NIST TEVV-Athlon人工智能系统评估框架 | National Institute of Standards and Technology | Standard | 2026-08-07 | Draft | 补充了美国当前的质量保证和技术标准化活动；它不是最终标准或具有约束力的规则。 |
| NIST面向公众的AI文档指南和模板（零草案） | National Institute of Standards and Technology | Standard | 2026-07-29 | Draft | 标志着新兴的文档编制实践，同时保持了标准草案输入与最终要求之间的区别。 |
| 美国联邦贸易委员会就人工智能系统中准确性抑制问题提出的政策声明提案 | Federal Trade Commission | Guidance | 2026-07-01 | Proposed | 这是消费者保护政策的一个有效信号，但并非最终政策或具有约束力的规则。 |
| 美国联邦贸易委员会就人工智能驱动的主动监听服务中的欺骗性声明发布了命令 | Federal Trade Commission | Enforcement case | 2026-08-27 | Not applicable | 针对人工智能欺诈性声明和隐私/同意风险的具体执法证据。 |
| 国家安全总统备忘录 NSPM-11 | The White House | Public-sector rule | 2026-06-05 | Binding | 增加了一个与高级人工智能和安全相关的联邦行政政策层，但并未将其作为普遍适用的法规提出。 |
| 德克萨斯州众议院第149号法案——负责任的人工智能治理法案 | Texas Legislature / Texas Attorney General | Law | 2026-01-01 | Binding | 这表明，美国实质性的人工智能治理现在存在于州一级，必须与联邦指导方针分开评估。 |
| 德克萨斯州总检察长消费者人工智能权利和投诉 | Texas Attorney General | Enforcement case | 2026 | Guidance | 提供 HB 149 的州级实施和执行方面的资料。 |
| 加州SB 53法案——前沿人工智能 | California Legislature / California Attorney General | Law | 2026 | Binding | 为美国增添了一个独特的国家前沿人工智能体系。 |
| 科罗拉多州自动决策和聊天机器人人工智能法律 | Colorado Attorney General | Law | 2026 | Binding | 保留了已颁布法律与其未来适用日期之间的区别。 |
| 科罗拉多州总检察长提议人工智能规则 | Colorado Attorney General | Guidance | 2026-08-11 | Proposed | 这是正在制定规则的信号，但并非最终具有约束力的规定。 |