星展银行：人工智能如何重塑银行业角色、技能提升和人员重新部署

概述

星展银行提供了一个企业级案例，展示了如何将人工智能应用于工作、角色、技能和组织结构的重塑。本证据简报分析了该银行的运营模式转型框架，以及其计划于2025年完成的九项转型，并探讨了其在定义未来角色和学习路径之前，如何识别受影响的岗位职能。简报追踪了客户服务、关系管理、运营、技术和信贷准备等方面的变化，包括已记录在案的向关系管理和财富规划岗位的转变。

该报告区分了星展银行（DBS）在2025年可持续发展报告发布时确定的超过11,000名需要深度技能提升或再培训的员工（其中96%已开始接受培训）与之后报告的超过12,000名员工。报告还将全行人工智能/机器学习的经济价值与员工转型成果区分开来。参与培训并不代表完成培训或成功重新部署，工作流程效率的提高也不意味着可以相应减少员工人数。

对于首席人力资源官、转型领导者和政策制定者而言，该案例表明，人工智能劳动力战略需要将工作流程设计、目标岗位、领域和人力能力、职业指导和内部流动性联系起来。此外，该案例也引发了关于未来受影响岗位的招聘、员工自主性以及人工智能向自主执行方向发展过程中转型成果衡量等方面的思考。

关键信息

• DBS 将 AI 部署与运营模式和角色重新设计联系起来，而不是将企业 AI 培训视为足够的过渡策略。
• 超过11,000名员工被确定需要进行更深入的技能提升或再培训；截至可持续发展报告发布时，其中96%的员工已开始接受培训。这并非培训完成率或重新部署率。
• 公开报告记录了客户服务人员晋升为客户关系经理和财富规划师的途径，但并未具体说明重新部署的总人数。
• 人工智能、数据、领域专业知识、变革管理和人力能力构成了一项综合技能战略。
• 报告的 AI 价值、工作流程效率和员工成果使用不同的单位和范围；没有一个单位和范围能够确定由 AI 驱动的裁员人数。
• 即使现有员工接受再培训，招聘需求的变化和人员空缺无法填补也会影响求职机会。

关于本出版物

共19页。英文。原始报告日期为2026年10月。由Global AI Governance and Workforce Transformation Policy Observatory发布。下载完整PDF文件，查看完整分析、证据表格和来源注释。

建议引用

Global AI Governance and Workforce Transformation Policy Observatory. (2026). 星展银行：从人工智能应用案例到运营模式转型。AIGW 劳动力转型深度解析。

参考

1. DBS Group 控股公司。2025 年年度报告。2025 年。公司年度报告。 来源
2. DBS Group 控股公司。2025 年可持续发展报告。2025 年。公司可持续发展报告。 来源
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4. 彭博社。新加坡星展银行为人工智能做好准备，柜员转型为银行家。2025年11月7日。可归因新闻报道。 来源
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7. 星展银行。《银行业和金融业中负责任且合乎伦理的人工智能》。2025年10月6日。公司/治理和用例报告。 来源
8. 星展银行首席执行官陈素珊谈人工智能如何变革银行。日期不详。公司/高管访谈。 来源
9. DBS. 为打造面向未来的员工队伍而进行的技能提升和再培训。无日期。公司员工资料。 来源
10. 星展银行/银行与金融学院。面向人工智能时代的人才协作。2026。企业+公共行业机构。 来源
11. 星展银行。员工转型案例。无日期。公司社交沟通。 来源
12. World Economic Forum. 2025 年未来就业报告。2025 年 1 月。机构基准报告。 来源
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14. 星展银行。新一代人工智能虚拟助手触达1000万用户，并走向智能代理。2026年7月28日。公司/后续运营证据。 来源