随着员工构建和部署人工智能代理，数字化员工将加入支付团队。

AI 智能体执行多步骤工作工作流程再设计

已观察到工作变化规模化使用

发生了什么变化

技术和非技术职能部门的员工在 BNY 的 Eliza 平台上构建 AI 代理，数字员工与支付团队一起执行日常工作，AI 学习被嵌入到基于角色和早期职业发展中。

机构如何应对

机构回应: Reskill · Entry-Path Redesign · Operating Model Redesign

为何重要

AIGW 分析

证据表明，在组织层面进行实际的技能再培训、入职途径重新设计和运营模式重新设计是可行的，但尚未确定标准化的生产力结果或人员配备效果。人工智能的应用体现在运营团队设计、机构能力建设以及早期职业发展架构等方面。

人的角色 / 决策权

尚未提供证据。BNY 文档涵盖了数字员工的防护措施、遥测、审批和主管，但已接受的证据并未明确规定各个支付工作流程的最终决策权。

来源

BNY

企业来源

第一方资料显示，Eliza平台、员工搭建代理、数字化员工与支付团队协同工作、99%的员工已完成培训/入职、基于角色的学习路径、分析师训练营以及超过100名已部署的数字化员工均已到位。这些资料表明，Eliza平台实现了行为规模化和劳动力结构变革，而非标准化的生产力结果。