结构化机构证据

AI 劳动力转型追踪器

了解 AI 如何改变真实工作、机构如何回应,以及现有证据真正支持哪些判断。

如需了解这些证据案例背后的概念框架, 阅读劳动力转型框架.

数据集背景

29 已发布证据记录 · 6 司法辖区

每月更新 · 我们如何核验证据

Evidence landscape

工作如何变化

每个证据案例按主要工作变化方式出现一次,并按证据强度分组。选择案例以查看其背后的证据。

任务压缩

AI reduces the time or effort required within an existing task.

0 案例

此阶段没有证据案例

1 案例

  • Beijing No. 35 High School

4 案例

  • NTT DATA
  • Tencent
  • Walmart
  • The Permanente Medical Group / Kaiser Permanente

任务替代

AI performs a task that was previously performed by people.

1 案例

  • BMW Group, Plant Leipzig

0 案例

此阶段没有证据案例

4 案例

  • Ping An Insurance (Group) Company of China
  • IBM
  • Klarna Group plc
  • Midea, Jingzhou washing-machine factory

工作流程再设计

The sequence, handoffs, or coordination of work changes around AI.

2 案例

  • Beijing Hospital of Traditional Chinese Medicine, Capital Medical University
  • Siemens

6 案例

  • Great Wall Motor
  • Endava
  • Suzhou Intermediate People's Court
  • Singapore public healthcare system / Synapxe
  • LTM
  • BNY

5 案例

  • Futian District Government, Shenzhen
  • Qunar
  • Beijing Tiantan Hospital
  • AdventHealth
  • Deutsche Telekom

角色再设计

The responsibilities or boundaries of a role change as work is reorganized.

1 案例

  • PwC US

0 案例

此阶段没有证据案例

5 案例

  • DBS Group
  • JD.com
  • SimplifyNext
  • Salesforce
  • LONGi Green Energy

位置依据主要分类的工作变化方式确定。其他研究分类仍可供认证审核者查看;随着集合增长,地图可按单元格归类案例。

Current findings

What the reviewed evidence shows

Reviewed finding

人工智能正在改变工作方式,而它对劳动力规模的影响尚未显现。

根据现有证据,人工智能已经在压缩、替代和重组特定任务,而相应的劳动力规模变化往往没有直接证据。工作流程变化和人员数量变化的影响应作为两个独立的问题来探讨。

7 supporting evidence cases

Explore evidence
Evidence boundary

This does not establish that AI generally has little employment impact, or that workforce reductions will not occur. It means only that within the current published evidence base, task and workflow changes are often more directly evidenced than net workforce effects.

Reviewed finding

人工智能带来的收益在工作流程层面最为明显。

追踪器中最有力的量化结果与具体的工作单元——编码、审核、规划、报告和物流——紧密相关。因此,评估人工智能的机构应该衡量特定工作流程的变化,而不仅仅依赖于企业范围内的采用指标。

6 supporting evidence cases

Explore evidence
Evidence boundary

These metrics come from different organizations, functions and measurement methods. They must not be aggregated into a common productivity rate or treated as an expected return from AI generally.

Reviewed finding

在一些高风险的人工智能工作流程中,人类的权威仍然明确存在。

一些医疗保健和公共部门案例将人工智能授权与明确的人工控制点相结合。在证据最为充分的情况下,人类保留确认、审查或最终裁决的权力。

5 supporting evidence cases

Explore evidence
Evidence boundary

Do not generalize this into a claim that human oversight is the norm across AI deployments. Human decision rights are not documented for many Tracker Signals.

证据探索器

浏览证据案例

29 29 可见

筛选证据

JD.com

China Retail & e-commerce

客户服务人员转型为人工智能培训岗位

已衡量成果证据代码 E4

AI 机制 → 工作变化

自动化 角色再设计

机构如何应对

重新配置岗位 · 创造岗位

发生了什么变化

客户服务经验正被重新用于训练、配置和改进人工智能服务系统,据报道,这已实现了大规模的就业转化。

关键结果

完成工作转换或升级的员工 — 在大约两年的时间里,数千名员工实现了工作转换/升级。

Singapore public healthcare system / Synapxe

Singapore Healthcare

临床文档和会诊前代理工作流程

已观察到工作变化证据代码 E3

AI 机制 → 工作变化

AI 辅助工作 工作流程再设计

机构如何应对

尚无证据

发生了什么变化

AI 可以转录和总结咨询内容,并可在咨询前准备个性化的患者摘要。

Beijing No. 35 High School

China Education

AI辅助对学生代码进行初步评估

已观察到工作变化证据代码 E3

AI 机制 → 工作变化

自动化 任务压缩

机构如何应对

尚无证据

发生了什么变化

AI 对学生编写的代码进行初步评估,这些代码之前是教师逐行审查过的。

LONGi Green Energy

China Solar / advanced manufacturing

AI检测将一线质量工作转向模型训练和验证

已衡量成果证据代码 E4

AI 机制 → 工作变化

自动化 角色再设计

机构如何应对

重新配置岗位 · 技能再培训

发生了什么变化

AI 执行大量的视觉质量检查,人工核实标记出的缺陷,并且有记录显示,一名曾经的一线质量检查员利用其一线检查经验过渡到 AI 模型训练。

关键结果

检验人工成本 — 据报道,检验人工成本已降至先前水平的约八分之一。

Beijing Tiantan Hospital

China Healthcare

经医生审核的AI生成放射学报告草稿

已衡量成果证据代码 E4

AI 机制 → 工作变化

自动化 工作流程再设计

机构如何应对

尚无证据

发生了什么变化

AI 会生成一份初步的头部 CT 报告草稿,然后由医生审核并最终定稿。

关键结果

AI报告生成时间 — 报告生成时间不到一分钟 — After 1 minutes

Tencent

China Technology & software services

CodeBuddy cuts coding time across engineering workflows

已衡量成果证据代码 E4

AI 机制 → 工作变化

AI 智能体执行多步骤工作 任务压缩

机构如何应对

尚无证据

发生了什么变化

CodeBuddy 已嵌入到 Tencent 工程工作流程中,并显著减少了编码时间。

关键结果

总编码时间 — 减少了40%

Salesforce

United States, Global Enterprise software

随着支持工程师转型到新的岗位,人工智能代理将接管日常支持工作。

已衡量成果证据代码 E4

AI 机制 → 工作变化

AI 智能体执行多步骤工作 角色再设计

机构如何应对

重新配置岗位 · 技能再培训 · 减少岗位

发生了什么变化

日常客户支持对话越来越多地转移到 Agentforce,而人工支持工程师则专注于更复杂或主动的客户工作,数百名员工已转岗到其他职能部门。

关键结果

Agentforce 处理客户对话 — Agentforce 处理了 260 万次客户对话 — After 2600000 conversations

Midea, Jingzhou washing-machine factory

China Manufacturing & industrial

Embodied AI takes on factory inspection and logistics tasks

已衡量成果证据代码 E4

AI 机制 → 工作变化

自动化 任务替代

机构如何应对

尚无证据

发生了什么变化

视觉系统、机器人和其他具身人工智能系统在工厂内执行检查、搬运、巡逻和物流任务。

关键结果

AI质量系统图像吞吐量 — 每天处理超过20万张图像 — After 200000 images per day

SimplifyNext

Singapore Technology & software services

人工智能学员到项目负责人的职业发展路径

已衡量成果证据代码 E4

AI 机制 → 工作变化

AI 辅助工作 角色再设计

机构如何应对

招聘 · 入口路径再设计 · 技能再培训

发生了什么变化

SimplifyNext 使用以人工智能为中心的培训途径作为直接招聘和项目交付渠道,受训人员晋升为项目领导者。

关键结果

实际被录用的学员 — 近50名受训人员被录用 — After 50 employees

AdventHealth

United States Healthcare

临床和利用管理工作流程增强

已衡量成果证据代码 E4

AI 机制 → 工作变化

AI 辅助工作 工作流程再设计

机构如何应对

尚无证据

发生了什么变化

人工智能可以辅助文档记录和使用情况审查工作,而临床医生保留最终判断。

关键结果

利用率审查周转 — 各团队报告称,案件处理速度较基线水平(约10分钟/个)有所加快。 — Before 10 minutes per case

BMW Group, Plant Leipzig

Germany Automotive

Humanoid robot is tested for repetitive battery-production tasks

运行中证据代码 E2

AI 机制 → 工作变化

自动化 任务替代

机构如何应对

尚无证据

发生了什么变化

宝马公司正在莱比锡对人形机器人进行实际测试,以接管重复性、精确性和对人体工程学要求高的生产任务。

Endava

Global Technology & software services

AI agents are embedded across software delivery and project governance

已观察到工作变化证据代码 E3

AI 机制 → 工作变化

AI 智能体执行多步骤工作 工作流程再设计

机构如何应对

运营模式再设计

发生了什么变化

AI 已嵌入到 Endava 的软件交付生命周期中,包括法律研究/文档和项目治理报告,而 AI 熟练程度则用于招聘和晋升预期。

Great Wall Motor

China Automotive

人工智能支持的经销商销售工作流程

已观察到工作变化证据代码 E3

AI 机制 → 工作变化

AI 辅助工作 工作流程再设计

机构如何应对

尚无证据

发生了什么变化

人工智能支持的客户分析和销售辅助功能已部署在 4000 多家经销商处。

LTM

Global Professional services

AI agents support HR, sales knowledge retrieval and RFP drafting

已观察到工作变化证据代码 E3

AI 机制 → 工作变化

AI 智能体执行多步骤工作 工作流程再设计

机构如何应对

运营模式再设计

发生了什么变化

AI 代理支持组织规模的人力资源和销售工作流程,同时还对员工进行广泛的 AI 培训。

PwC US

United States Professional services

Entry-level auditors shift toward AI-assisted work and critical thinking

运行中证据代码 E2

AI 机制 → 工作变化

AI 辅助工作 角色再设计

机构如何应对

入口路径再设计 · 技能再培训

发生了什么变化

人工智能用于专门的审计任务,而入门级审计员则接受培训,使用人工智能代理并运用批判性思维,而不是局限于狭隘的技术执行。

Qunar

China Travel & hospitality technology

人工智能辅助的客户服务培训和质量保证

已衡量成果证据代码 E4

AI 机制 → 工作变化

AI 辅助工作 工作流程再设计

机构如何应对

入口路径再设计

发生了什么变化

人工智能现在用于客户服务入职、实时响应支持和自动化质量保证。

关键结果

新代理训练时长 — 训练时长从15天缩短至5天 — Before 15 days · After 5 days

Siemens

Germany Manufacturing & industrial

自动化工程的工程副驾驶

运行中证据代码 E2

AI 机制 → 工作变化

AI 智能体执行多步骤工作 工作流程再设计

机构如何应对

尚无证据

发生了什么变化

工程副驾驶自主执行飞行员工作流程中限定的自动化工程任务。

Deutsche Telekom

Germany Telecommunications

人工智能代理监控移动网络,并在几分钟内执行纠正措施。

已衡量成果证据代码 E4

AI 机制 → 工作变化

AI 智能体执行多步骤工作 工作流程再设计

机构如何应对

尚无证据

发生了什么变化

现在,多智能体系统能够识别网络事件,分析负载和异常情况,提出优化措施建议,并能自主执行以前需要人工分析和实施的纠正性网络变更。

关键结果

选定的网络管理流程持续时间 — 以前需要员工花费大约一个小时才能完成的活动,现在几分钟就能完成。 — Before 60 minutes

BNY

United States, Global Financial services

随着员工构建和部署人工智能代理,数字化员工将加入支付团队。

已观察到工作变化证据代码 E3

AI 机制 → 工作变化

AI 智能体执行多步骤工作 工作流程再设计

机构如何应对

技能再培训 · 入口路径再设计 · 运营模式再设计

发生了什么变化

技术和非技术职能部门的员工在 BNY 的 Eliza 平台上构建 AI 代理,数字员工与支付团队一起执行日常工作,AI 学习被嵌入到基于角色和早期职业发展中。

NTT DATA

Japan Technology & software services

代理支持的 RFP 诊断工作流程

已衡量成果证据代码 E4

AI 机制 → 工作变化

AI 智能体执行多步骤工作 任务压缩

机构如何应对

尚无证据

发生了什么变化

专门的 AI 代理对复杂的非功能性需求进行初步的专家式审查,并在人工交付工作继续进行之前发现风险并制定行动计划。

关键结果

RFP审核提前期 — 在保持或提高质量的同时,减少了约 60% 的成本。

Walmart

United States Retail & e-commerce

人工智能辅助的一线轮班计划

已衡量成果证据代码 E4

AI 机制 → 工作变化

AI 辅助工作 任务压缩

机构如何应对

尚无证据

发生了什么变化

AI 会推荐并优先处理一线任务,从而减少团队负责人制定夜间库存计划所花费的时间。

关键结果

团队负责人轮班计划时间 — 时长从90分钟缩短至30分钟 — Before 90 minutes per planning cycle · After 30 minutes per planning cycle

The Permanente Medical Group / Kaiser Permanente

United States Healthcare

环境人工智能可自动生成就诊记录草稿,而医生则保留临床审查权。

已衡量成果证据代码 E4

AI 机制 → 工作变化

AI 辅助工作 任务压缩

机构如何应对

尚无证据

发生了什么变化

环境人工智能监听医生与患者的对话,并创建就诊总结草稿,从而减少人工文档工作,同时医生保留审核和编辑权限。

关键结果

医生使用环境人工智能文档 — 2023年10月至2024年12月期间,共有7260名医生使用了该工具。 — After 7260 physicians

Beijing Hospital of Traditional Chinese Medicine, Capital Medical University

China Healthcare

Clinical AI drafts medical documents and supports diagnosis

运行中证据代码 E2

AI 机制 → 工作变化

AI 辅助工作 工作流程再设计

机构如何应对

尚无证据

发生了什么变化

部分医疗文件生成、质量审核和信息检索工作由嵌入医院系统的临床人工智能助手完成。

DBS Group

Singapore, Global Financial services

Roles are redesigned around AI with reskilling and redeployment

已衡量成果证据代码 E4

AI 机制 → 工作变化

AI 辅助工作 角色再设计

机构如何应对

技能再培训 · 重新配置岗位 · 创造岗位 · 运营模式再设计

发生了什么变化

星展银行正式围绕人工智能重新设计了角色和运营模式,并将技能再培训和重新部署与受影响的工作联系起来。

关键结果

被确定需要进行更深入的技能再培训/提升的员工 — 超过11000名员工被确认身份 — After 11000 employees

Futian District Government, Shenzhen

China Public sector & justice

AI digital employees draft, review and route administrative work

已衡量成果证据代码 E4

AI 机制 → 工作变化

AI 智能体执行多步骤工作 工作流程再设计

机构如何应对

运营模式再设计

发生了什么变化

现在,多种行政工作流程都按照人机协作模式,将起草、审核、路由或协调工作委托给人工智能数字员工。

关键结果

文档格式更正准确性 — 据报道大于 95% — After 95 percent

IBM

Global Technology & software services

AskHR 人力资源运营自动化

已衡量成果证据代码 E4

AI 机制 → 工作变化

自动化 任务替代

机构如何应对

运营模式再设计

发生了什么变化

AskHR 可大规模自动处理常见的人力资源查询和交易。

关键结果

涵盖常见的人力资源问题 — 94% 的覆盖率 — After 94 percent

Klarna Group plc

Global Financial services

人工智能处理大部分客户服务聊天

已衡量成果证据代码 E4

AI 机制 → 工作变化

自动化 任务替代

机构如何应对

尚无证据

发生了什么变化

人工智能助手直接处理大部分客户服务聊天。

关键结果

人工智能处理的客户服务聊天份额 — AI助手处理了80%的客户服务聊天 — After 80 percent

Ping An Insurance (Group) Company of China

China Financial services

AI handles most customer-service interactions

已衡量成果证据代码 E4

AI 机制 → 工作变化

自动化 任务替代

机构如何应对

尚无证据

发生了什么变化

平安的大部分客户服务互动都由人工智能服务代表直接处理。

关键结果

人工智能处理的客户服务互动 — 人工智能代表处理了约 17.02 亿次交互。 — After 1702000000 interactions

Suzhou Intermediate People's Court

China Public sector & justice

人工智能辅助司法审查和起草

已观察到工作变化证据代码 E3

AI 机制 → 工作变化

AI 辅助工作 工作流程再设计

机构如何应对

尚无证据

发生了什么变化

人工智能可辅助司法工作流程中的文件审查、法律问答和文件起草。