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结构化机构证据

AI 劳动力转型追踪器

了解 AI 如何改变真实工作、机构如何回应,以及现有证据真正支持哪些判断。

如需了解这些证据案例背后的概念框架, 阅读劳动力转型框架.

数据集背景

29 已发布证据记录 · 6 司法辖区

每月更新 · 我们如何核验证据

Evidence landscape

工作如何变化

每个证据案例按主要工作变化方式出现一次,并按证据强度分组。选择案例以查看其背后的证据。

任务压缩

AI reduces the time or effort required within an existing task.

0 案例

此阶段没有证据案例

1 案例

  • Beijing No. 35 High School

4 案例

  • NTT DATA
  • Tencent
  • Walmart
  • The Permanente Medical Group / Kaiser Permanente

任务替代

AI performs a task that was previously performed by people.

1 案例

  • BMW Group, Plant Leipzig

0 案例

此阶段没有证据案例

4 案例

  • Ping An Insurance (Group) Company of China
  • IBM
  • Klarna Group plc
  • Midea, Jingzhou washing-machine factory

工作流程再设计

The sequence, handoffs, or coordination of work changes around AI.

2 案例

  • Beijing Hospital of Traditional Chinese Medicine, Capital Medical University
  • Siemens

6 案例

  • Great Wall Motor
  • Endava
  • Suzhou Intermediate People's Court
  • Singapore public healthcare system / Synapxe
  • LTM
  • BNY

5 案例

  • Futian District Government, Shenzhen
  • Qunar
  • Beijing Tiantan Hospital
  • AdventHealth
  • Deutsche Telekom

角色再设计

The responsibilities or boundaries of a role change as work is reorganized.

1 案例

  • PwC US

0 案例

此阶段没有证据案例

5 案例

  • DBS Group
  • JD.com
  • SimplifyNext
  • Salesforce
  • LONGi Green Energy

位置依据主要分类的工作变化方式确定。其他研究分类仍可供认证审核者查看;随着集合增长,地图可按单元格归类案例。

Current findings

What the reviewed evidence shows

Reviewed finding

人工智能正在改变工作方式,而它对劳动力规模的影响尚未显现。

根据现有证据,人工智能已经在压缩、替代和重组特定任务,而相应的劳动力规模变化往往没有直接证据。工作流程变化和人员数量变化的影响应作为两个独立的问题来探讨。

7 supporting evidence cases

Explore evidence
Evidence boundary

This does not establish that AI generally has little employment impact, or that workforce reductions will not occur. It means only that within the current published evidence base, task and workflow changes are often more directly evidenced than net workforce effects.

Reviewed finding

人工智能带来的收益在工作流程层面最为明显。

追踪器中最有力的量化结果与具体的工作单元——编码、审核、规划、报告和物流——紧密相关。因此,评估人工智能的机构应该衡量特定工作流程的变化,而不仅仅依赖于企业范围内的采用指标。

6 supporting evidence cases

Explore evidence
Evidence boundary

These metrics come from different organizations, functions and measurement methods. They must not be aggregated into a common productivity rate or treated as an expected return from AI generally.

Reviewed finding

在一些高风险的人工智能工作流程中,人类的权威仍然明确存在。

一些医疗保健和公共部门案例将人工智能授权与明确的人工控制点相结合。在证据最为充分的情况下,人类保留确认、审查或最终裁决的权力。

5 supporting evidence cases

Explore evidence
Evidence boundary

Do not generalize this into a claim that human oversight is the norm across AI deployments. Human decision rights are not documented for many Tracker Signals.

证据探索器

浏览证据案例

12 共 29 可见

筛选证据

当前

JD.com

China Retail & e-commerce

客户服务人员转型为人工智能培训岗位

已衡量成果

AI 机制 → 工作变化

自动化 角色再设计

机构如何应对

重新配置岗位 · 创造岗位

发生了什么变化

客户服务经验正被重新用于训练、配置和改进人工智能服务系统,据报道,这已实现了大规模的就业转化。

关键结果

完成工作转换或升级的员工 — 在大约两年的时间里,数千名员工实现了工作转换/升级。

Beijing No. 35 High School

China Education

AI辅助对学生代码进行初步评估

已观察到工作变化

AI 机制 → 工作变化

自动化 任务压缩

机构如何应对

尚无证据

发生了什么变化

AI 对学生编写的代码进行初步评估,这些代码之前是教师逐行审查过的。

LONGi Green Energy

China Solar / advanced manufacturing

AI检测将一线质量工作转向模型训练和验证

已衡量成果

AI 机制 → 工作变化

自动化 角色再设计

机构如何应对

重新配置岗位 · 技能再培训

发生了什么变化

AI 执行大量的视觉质量检查,人工核实标记出的缺陷,并且有记录显示,一名曾经的一线质量检查员利用其一线检查经验过渡到 AI 模型训练。

关键结果

检验人工成本 — 据报道,检验人工成本已降至先前水平的约八分之一。

Beijing Tiantan Hospital

China Healthcare

经医生审核的AI生成放射学报告草稿

已衡量成果

AI 机制 → 工作变化

自动化 工作流程再设计

机构如何应对

尚无证据

发生了什么变化

AI 会生成一份初步的头部 CT 报告草稿,然后由医生审核并最终定稿。

关键结果

AI报告生成时间 — 报告生成时间不到一分钟 — After 1 minutes

Tencent

China Technology & software services

CodeBuddy cuts coding time across engineering workflows

已衡量成果

AI 机制 → 工作变化

AI 智能体执行多步骤工作 任务压缩

机构如何应对

尚无证据

发生了什么变化

CodeBuddy 已嵌入到 Tencent 工程工作流程中,并显著减少了编码时间。

关键结果

总编码时间 — 减少了40%

Midea, Jingzhou washing-machine factory

China Manufacturing & industrial

Embodied AI takes on factory inspection and logistics tasks

已衡量成果

AI 机制 → 工作变化

自动化 任务替代

机构如何应对

尚无证据

发生了什么变化

视觉系统、机器人和其他具身人工智能系统在工厂内执行检查、搬运、巡逻和物流任务。

关键结果

AI质量系统图像吞吐量 — 每天处理超过20万张图像 — After 200000 images per day

Great Wall Motor

China Automotive

人工智能支持的经销商销售工作流程

已观察到工作变化

AI 机制 → 工作变化

AI 辅助工作 工作流程再设计

机构如何应对

尚无证据

发生了什么变化

人工智能支持的客户分析和销售辅助功能已部署在 4000 多家经销商处。

Qunar

China Travel & hospitality technology

人工智能辅助的客户服务培训和质量保证

已衡量成果

AI 机制 → 工作变化

AI 辅助工作 工作流程再设计

机构如何应对

入口路径再设计

发生了什么变化

人工智能现在用于客户服务入职、实时响应支持和自动化质量保证。

关键结果

新代理训练时长 — 训练时长从15天缩短至5天 — Before 15 days · After 5 days

Beijing Hospital of Traditional Chinese Medicine, Capital Medical University

China Healthcare

Clinical AI drafts medical documents and supports diagnosis

运行中

AI 机制 → 工作变化

AI 辅助工作 工作流程再设计

机构如何应对

尚无证据

发生了什么变化

部分医疗文件生成、质量审核和信息检索工作由嵌入医院系统的临床人工智能助手完成。

Futian District Government, Shenzhen

China Public sector & justice

AI digital employees draft, review and route administrative work

已衡量成果

AI 机制 → 工作变化

AI 智能体执行多步骤工作 工作流程再设计

机构如何应对

运营模式再设计

发生了什么变化

现在,多种行政工作流程都按照人机协作模式,将起草、审核、路由或协调工作委托给人工智能数字员工。

关键结果

文档格式更正准确性 — 据报道大于 95% — After 95 percent

Ping An Insurance (Group) Company of China

China Financial services

AI handles most customer-service interactions

已衡量成果

AI 机制 → 工作变化

自动化 任务替代

机构如何应对

尚无证据

发生了什么变化

平安的大部分客户服务互动都由人工智能服务代表直接处理。

关键结果

人工智能处理的客户服务互动 — 人工智能代表处理了约 17.02 亿次交互。 — After 1702000000 interactions

Suzhou Intermediate People's Court

China Public sector & justice

人工智能辅助司法审查和起草

已观察到工作变化

AI 机制 → 工作变化

AI 辅助工作 工作流程再设计

机构如何应对

尚无证据

发生了什么变化

人工智能可辅助司法工作流程中的文件审查、法律问答和文件起草。